IBMWatson能否取代医生：看对比结果|威利斯人娱乐棋牌网站
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预示IBMWatson和谷歌DeepMind在医疗领域合作业务的大大曝光，人工智能辅助临床工具或者说基于大数据的“智能医生”给业内带给了相当大震动，许多分析人士指出这是未来医疗服务发展的方向，乃至最后不会经常出现“羊不吃人”的现象，大部分医生不会离职。产品介绍
本文摘要：预示IBMWatson和谷歌DeepMind在医疗领域合作业务的大大曝光，人工智能辅助临床工具或者说基于大数据的“智能医生”给业内带给了相当大震动，许多分析人士指出这是未来医疗服务发展的方向，乃至最后不会经常出现“羊不吃人”的现象，大部分医生不会离职。
预示IBMWatson和谷歌DeepMind在医疗领域合作业务的大大曝光，人工智能辅助临床工具或者说基于大数据的“智能医生”给业内带给了相当大震动，许多分析人士指出这是未来医疗服务发展的方向，乃至最后不会经常出现“羊不吃人”的现象，大部分医生不会离职。那究竟如何？2016年底，在美国开会的圣安东尼奥乳腺癌会议（SABCS）上，研究者汇报了IBMWatsonforOncology（全称WFO，以下称之为Watson）和人类肿瘤专家团队在乳腺癌医疗上的决斗，较为了两种方式得出的化疗建议。据介绍，该研究以印度班加罗尔Manipal癌症中心的多学科医疗团队为参照，将638事例乳腺癌患者的病例数据输出Watson，记录Watson得出的化疗引荐以及从分析数据到得出引荐的时间等，同时，按照有所不同颜色将Watson得出的化疗建议分成三类：其中绿色回应标准引荐化疗（REC），橙色回应供参考（FC），红色回应不引荐（NREC）。
根据有所不同的肿瘤分期和受体状态对Watson和Manipal癌症中心化疗建议的一致性展开评价。以Manipal癌症中心为参考，在非转移性肿瘤病例中Watson所得出的引荐化疗一致性相似80％，在转移性疾病中得出的推荐性化疗一致性却只有45％；对于三阴性乳腺癌病例，Watson所得出的引荐化疗一致性为67．9％，而对于HER2阴性病例则只仅有35％，Manipal癌症中心主席Somashekhar回应：Watson和人类专家之间的意见分歧有可能是由于HER2阴性乳腺癌的化疗自由选择多样。依据HER2状态必须考虑到的化疗变量过于多，这减少了Watson类人类思维能力的拒绝。
整个对比实验也表明，预示病例复杂度的提升，双方化疗引荐的分歧意见也就越少。
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