产品简介

视觉处置是最近两年最火最受注目的技术之一，市场调研公司ABIResearch、InSightMedia等多家公司的数据表明，视觉处置系统的市场到2020年将多达3000亿美元，年填充增长率多达35%，主要应用于在还包括汽车安全性、图像探测、视频监控和手势辨识游戏操纵等。

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本文摘要：视觉处置是最近两年最火最受注目的技术之一，市场调研公司ABIResearch、InSightMedia等多家公司的数据表明，视觉处置系统的市场到2020年将多达3000亿美元，年填充增长率多达35%，主要应用于在还包括汽车安全性、图像探测、视频监控和手势辨识游戏操纵等。

视觉处置是最近两年最火最受注目的技术之一，市场调研公司ABIResearch、InSightMedia等多家公司的数据表明，视觉处置系统的市场到2020年将多达3000亿美元，年填充增长率多达35%，主要应用于在还包括汽车安全性、图像探测、视频监控和手势辨识游戏操纵等。　　fig.1视觉处置市场快速增长预期到2020年将多达3000亿美元。　　电子工程专辑记者邵乐峰的文章《揭露谷歌Tango计划背后的芯片巨人》一文中讲解了一家堪称将有可能转变世界的芯片公司，本文将不会讲解由Synopsys公司近期发售的嵌入式视觉处理器IP。

SynopsysDesignWareARC处理器高级产品营销经理MikeThompson讲解了一款新的研发的可编辑和可配备的IP，可以获取比通过CPU、移动GPU和DSP等更高的视觉处置效率，同时它还可以通过自我自学与培训，构建在更好应用领域更加准确的视觉处置能力。　　fig.2SynopsysDesignWareARC处理器高级产品营销经理MikeThompson　　为什么必须嵌入式视觉处置？　　MikeThompson指出，目前现有的视觉处置应用于，还包括智能监控、生物识别和机器视觉，以及基于云处置的城市监控技术，都是基于十分强劲的CPU硬件和带上操作系统的软件处置的视觉处置，尽管处置能力很强劲，但同时消耗的功耗十分大，处置的号召较快。而一些尤其的应用于，例如车载的交通信号辨识、人脸识别和手势辨识，则拒绝低功耗且能即时号召，这些新的应用于，必须市场需要获取的处理器IP，来设计研发出有新的SoC或处理器。

　　fig.3与CPU、GPU和DSP比起，SNPSEV处理器的视觉处置效率高达很多　　虽然视觉算法可以在大多数处理器上运营，但是这类算法牵涉到许多的简单数学运算和数据迁入。标准化处理器（GPP）可以用来做到视觉处置，但是这样的处理器缺乏简单数学运算资源，运营一起速度不会十分快。

在一些视觉应用于中，使用的图形处理器（GPU）虽然具备许多的运算资源，但是却缺少高效移动视觉数据的能力，因此其视觉性能比较较低，并且其功耗也十分的高。视觉处理器是专门视觉处置而设计，因此它们享有所需的简单数学运算能力，并且它们还具备仪器的数据迁入能力，需要有效地处置视觉帧数据。此外，要需要在嵌入式视觉应用于中获得用于，它们也必须符合低功耗拒绝。

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